本文へ移動

Miraima Technology

LiDAR

別名ライダー / Light Detection and Ranging

LiDARは、レーザー光を照射し、反射光の飛行時間や位相などから対象までの距離を測り、周囲の三次元形状を点群として取得するセンシング技術です。測量、地形・森林観測、自動運転、ロボット、建設、AR向け空間計測で実用化されていますが、雨・霧・強い外光、反射率、遮蔽、センサー間干渉、コスト、点群処理負荷が精度と運用範囲を左右します。

Maturity & Adoption

技術成熟度と実用化状況

技術成熟度

技術としてどこまで成熟しているか

成熟度:TRL 9 / 9(実証・商用利用段階)
評価対象
商用の飛行時間型LiDARセンサーと、測量・移動体向け点群取得ワークフロー
評価日
2026-08-10

USGS 3DEPで広域測量データが継続提供され、LAS 1.4による交換形式と車載・測量製品が運用されているためTRL 9と評価します。方式別・悪天候時性能は同一TRLを保証しません。

実用化ステータス

社会でどこまで利用されているか

現在の状況:広く実用化

航空測量、地形・災害把握、建設現況計測、倉庫ロボット、自動運転開発、携帯端末の深度取得で商用・公共利用されています。

主な制約

雨・霧・雪、低反射または鏡面対象、遮蔽、走査密度、校正、位置姿勢誤差、点群の大容量化、眼安全規格、複数LiDAR干渉への対応が必要です。

Technology Evolution

技術の歴史と今後の進展

Technology Timeline

LiDARの標準化と実用化

確認済み事実

LiDARの標準化と実用化技術分野について確認された過去から現在までの事実。実線と塗りつぶしノードで表します。各ノードから同じ番号の詳細へ移動できます。012011LAS 1.4を承…確認済み022016LiDAR性能標…確認済み032025/13DEP LiDAR…確認済み2026 現在
LiDARの標準化と実用化年月順に並ぶ確認済み事実。実線と塗りつぶしノードで示します。012011LAS 1.4を承認確認済み022016LiDAR性能標準化の技術…確認済み032025/13DEP LiDARを災害後計…確認済み
  1. 01
    確認済み

    LAS 1.4を承認

    ASPRSのLAS 1.4が点群、複数リターン、座標参照情報を扱う共通形式を整備しました。

  2. 02
    確認済み

    LiDAR性能標準化の技術委員会を設置

    NISTがIEEE TC 41の設置と性能標準・試験計測の整備を支援しました。

  3. 03
    確認済み

    3DEP LiDARを災害後計測へ活用

    USGS 3DEPがロサンゼルス山火事影響地域の高解像度航空LiDAR取得を案内しました。

Technology Roadmap

編集部予測

LiDAR分野の進展予測

LiDAR分野の進展予測現在から未来への編集部予測。破線と白抜きノードで不確実な予測を表します。各ノードから同じ番号の詳細へ移動できます。2026 現在012027–2030センサー近…可能性が高い022029–2033条件別性能…実現可能性あり
LiDAR分野の進展予測現在から未来へ並ぶ編集部予測。破線と白抜きノードで示します。012027–2030センサー近傍での点群…可能性が高い022029–2033条件別性能保証と干渉…実現可能性あり
  1. 01
    可能性が高い

    センサー近傍での点群圧縮・認識が一般化

    生点群をすべて転送せず、端末側で地物・障害物・変化候補へ変換する構成が増えると予測します。

    予測根拠

    LAS/LAZの相互運用とエッジ推論基盤が整い、帯域・遅延・プライバシーの削減効果が大きいためです。

  2. 02
    実現可能性あり

    条件別性能保証と干渉試験が拡充

    天候、反射率、速度、他センサー干渉を含む用途別の試験・不確かさ表示が調達要件へ広がると予測します。

    予測根拠

    NISTが性能標準と試験用計測技術を継続課題として扱っているためです。

Technology Roadmapは技術分野の進展予測です。Future Toolの実現時期を示すものではありません。

Related Technologies

関連Technology

基盤技術

拡張現実(AR)

深度・形状取得は空間メッシュと遮蔽表現を支えますが、AR全体を単独では実現しません。

基盤技術

SLAM

LiDAR走査はLiDAR SLAMの主要観測入力です。

データ提供元

デジタルツイン

LiDAR点群は現況形状をデジタルツインへ更新する観測データになります。

活用技術

エッジAI

点群の物体認識・圧縮・異常検知をセンサー近傍で実行できます。

関連技術

UWB測位

UWBの無線測位とLiDARの幾何計測を融合すると位置と形状を相互補完できます。

Future Tools

この技術を使っている未来道具(2件)

Organizations

関連企業・研究機関

この技術に関わる代表的な企業・研究機関・標準化団体です。

企業

Velodyne Lidar

高速360度走査や3D LiDAR SLAMに関する代表的な特許文献を保有しました。

Patents

関連特許

  1. High speed 360 degree scanning lidar head

    公開番号 US20150185313A1

    特許情報を見る (外部サイトを新しいタブで開きます)
  2. Vehicle-integrated LIDAR system

    公開番号 US10578719B2

    特許情報を見る (外部サイトを新しいタブで開きます)

Sources

論文・一次情報