イメージ実体機

1. 01
   2030 製品 可能性が高い 予測総合実現スコア 60 信頼度 75%

   選択式・対話式の心象可視化支援

   BCI信号、視線、言語入力を組み合わせ、本人が候補画像を選びながら修正する支援システム。

   必要なブレークスルー

   • 少量学習で適応する個人別デコーダ

   予測根拠

   既存の生成AIと限定的BCIを統合できる。

2. 02
   2038–2045 技術 実現可能性あり 予測総合実現スコア 72 信頼度 50%

   高帯域非侵襲型の個人別心象モデル

   日常利用可能なセンサーで、抽象的な心象の特徴を継続的に推定する。

   必要なブレークスルー

   • 高帯域・非侵襲神経計測
   • 心象推定の不確実性提示と本人確認

   予測根拠

   センサー性能、個人別学習、神経プライバシー技術の同時進展が必要。

3. 03
   2045–2055 完全実現 不確実 予測総合実現スコア 82 信頼度 35%

   安全制約付きの半自動実体化

   生成3Dモデルを安全・材料・製造可能性検査に通し、限定素材で自動造形する。

   必要なブレークスルー

   • 安全保証付き生成CAD

   予測根拠

   生成CADの保証と造形設備の自動化が必要。

ロードマップは、現在の研究・製品・社会動向を基にした編集部予測です。将来の実現を保証するものではありません。