
content-provenanceコンテンツ真正性証明
コンテンツ真正性証明とは、画像や動画、音声、文書に作成者、使用機器、編集履歴、署名などの来歴情報を結び付け、出所と変更履歴を検証可能にする技術です。来歴の有無は確認できますが、内容そのものが真実かどうかを保証する技術ではありません。
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content-provenanceコンテンツ真正性証明とは、画像や動画、音声、文書に作成者、使用機器、編集履歴、署名などの来歴情報を結び付け、出所と変更履歴を検証可能にする技術です。来歴の有無は確認できますが、内容そのものが真実かどうかを保証する技術ではありません。
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digital-identityデジタル本人確認とは、オンライン上の人物や主体について、本人確認、認証、属性証明を必要な保証レベルに応じて行う技術と運用の体系です。実在確認、アカウント操作主体の確認、属性の証明はそれぞれ別に評価されます。
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federated-learning連合学習は、端末や組織に分散した学習データを中央へ集約せず、各参加者がローカルで計算したモデル更新を集約して共有モデルを学習する方式です。スマートフォンの入力支援や複数医療機関の共同研究などで実運用されています。ただし、データを移動しないことだけでプライバシーが保証されるわけではなく、更新からの情報復元、参加者識別、データ汚染、非IIDデータ、通信量、公平性への対策が必要です。
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