友情カプセルとコントローラー

1. 01
   2030 技術 可能性が高い 予測総合実現スコア 32 信頼度 70%

   同意ベースの閉ループ感情支援デモ

   感情センシングと非侵襲刺激を組み合わせ、本人が設定した目標に対して状態調整を行う研究デモが高度化。

   必要なブレークスルー

   • 人物・文脈依存の社会感情モデル
   • 高精度・可逆な閉ループニューロモジュレーション

   予測根拠

   感情推定AIとニューロモジュレーションは既に個別実用化されており、閉ループ統合研究は技術的連続性がある。

2. 02
   2035–2042 製品 実現可能性あり 予測総合実現スコア 40 信頼度 55%

   個人適応型ニューロモジュレーションの臨床定着

   個人の神経・行動データを用いて刺激パラメータを調整するシステムが、限定された治療・支援用途で普及。

   必要なブレークスルー

   • 高精度・可逆な閉ループニューロモジュレーション
   • 神経データのプライバシー保護

   予測根拠

   BCIと脳刺激の進歩は続くが、安全性、臨床有効性、規制、神経データ保護がボトルネック。

3. 03
   2050 社会受容 不確実 予測総合実現スコア 48 信頼度 35%

   高度な対人コミュニケーション支援

   感情推定、対話AI、必要に応じた本人同意の神経調整を統合し、関係形成を支援するが、他者への強制服従は対象外。

   必要なブレークスルー

   • 人物・文脈依存の社会感情モデル
   • 神経データのプライバシー保護
   • 感情介入に対する同意・権利ガバナンス

   予測根拠

   支援用途は進展可能だが、社会感情の因果モデルと同意・権利保護の両立が不可欠。

ロードマップは、現在の研究・製品・社会動向を基にした編集部予測です。将来の実現を保証するものではありません。