ハート灯

1. 01
   2030 製品 可能性が高い 予測総合実現スコア 75 信頼度 80%

   個人較正型の感情・覚醒度ライト

   EDA、PPG、EEG、自己申告を組み合わせ、本人向けに較正された推定を色と明るさで表示するウェアラブル。

   必要なブレークスルー

   • 継続個人較正された感情推定モデル

   予測根拠

   既存センサーとLED表示は成熟し、主課題は個人較正と誤推定表示。

2. 02
   2035 技術 実現可能性あり 予測総合実現スコア 82 信頼度 65%

   文脈認識型マルチモーダル感情推定

   生理、EEG、表情、音声、活動状況を統合し、単一感情ではなく確率と覚醒度を本人へ提示する。

   必要なブレークスルー

   • 実環境の文脈を統合するマルチモーダル感情認識
   • 感情データの本人主権・端末内処理

   予測根拠

   研究レビューではマルチモーダル化が有望だが、実環境データと文脈適応が課題。

3. 03
   2038–2045 製品 不確実 予測総合実現スコア 85 信頼度 50%

   本人主導の安全な情動自己調整ウェアラブル

   推定状態に応じて呼吸、音、触覚、光を提案し、本人同意の範囲で情動自己調整を支援する。

   必要なブレークスルー

   • 効果検証済みの個人向け情動調整プロトコル
   • 感情データの本人主権・端末内処理

   予測根拠

   バイオフィードバックは既存だが、個別効果の検証と安全・倫理設計が必要。

ロードマップは、現在の研究・製品・社会動向を基にした編集部予測です。将来の実現を保証するものではありません。