怒りエネルギー観測チャート

1. 01
   2028 製品 可能性が高い 予測総合実現スコア 65 信頼度 80%

   本人向け高覚醒セルフケア表示

   ウェアラブルと位置履歴を端末内で処理し、本人だけに高覚醒の傾向と移動を表示する。

   必要なブレークスルー

   • 自己申告で補正する個人別感情モデル

   予測根拠

   既存ウェアラブルと地図技術の組み合わせで実装可能。

2. 02
   2030–2032 技術 実現可能性あり 予測総合実現スコア 73 信頼度 65%

   個人別マルチモーダル推定の高度化

   自己申告で補正する個人別モデルにより、怒りと運動・緊張の混同を減らす。

   必要なブレークスルー

   • 自己申告で補正する個人別感情モデル
   • 不確実性を明示する感情推定

   予測根拠

   研究と特許は存在するが、汎化性能と正解ラベルが課題。

3. 03
   2033–2035 制度・規制 実現可能性あり 予測総合実現スコア 78 信頼度 55%

   規制適合型の限定共有

   医療・福祉など明確な目的に限定し、撤回可能な同意と監査ログを備えた共有基盤を整備する。

   必要なブレークスルー

   • 感情・位置データのプライバシー保護計算

   予測根拠

   AI規制とデータ保護要件への適合が採用条件となる。

ロードマップは、現在の研究・製品・社会動向を基にした編集部予測です。将来の実現を保証するものではありません。